Large Language Models (LLM) GenAI und RAG in der Praxis

Sie planen, Künstliche Intelligenz in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren – doch die gängigen Lösungen sind Ihnen nicht gut genug oder Sie haben Sicherheitsbedenken, wenn es um den Umgang mit Ihren Daten geht? In diesem Online-Seminar lernen Sie, wie Sie ein Large Language Modul (LLM) personalisieren , um das Maximum für Ihr Unter­nehmen herauszuholen. Sie erfahren, welche Modelle es gibt, wofür Sie sie einsetzen können und wie GenAI Ihnen als Assistent dienen kann. Mithilfe passender Werkzeuge bauen Sie Ihre eigene lokale Infrastruktur auf, mit der Sie die Kontrolle über die Ein- und Ausgabedaten übernehmen können. Außerdem nutzen Sie Retrieval Augmented Generation (RAG) , um Modelle mit Ihren eigenen Informationen sicher anzureichern. Zu diesem Zweck lernen Sie sowohl vollständige Plattformen kennen als auch Werkzeuge wie LangChain , die Sie bei der Arbeit flexibel unterstützen.

Sie kennen die Ansätze zur Implementierung und Nutzung von LLMs in verschiedenen Umgebungen, einschließlich lokaler Ausführung. Sie kennen Tools und Plattformen, mit denen Sie sich die Arbeit mit LLMs erleichtern. Sie verstehen, was Retrieval Augmented Generation (RAG) ist und wie es angewendet wird. Sie können eigene Daten in LLMs mithilfe von RAG integrieren. Sie wissen, wie Sie RAG-Plattformen und -Frameworks mit eigenen Daten nutzen.