Praxisseminar GenAI LLMs, RAG, MCP, Agentensysteme verwenden und in eigene Modelle integrieren

Dieses Online-Seminar bietet Ihnen eine intensive und interaktive Vertiefung in die Anwendung generativer KI. Der Fokus liegt auf dem gemeinsamen Erarbeiten von Lösungen, direktem Austausch sowie Übungen, die über die bloße Wissens­vermittlung hinaus­gehen. Teilnehmende erhalten eine Einführung in fortgeschrittene Anwendungen generativer KI mit Fokus auf Large Language Models , Prompt Engineering und Einsatz von LangChain für komplexe Aufgaben. Sie lernen, wie sich Vektor­datenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Verbesserung der Antwort­qualität effektiv nutzen lassen. Anhand realer Daten­sätze werden RAG-Systeme implementiert und analysiert. Zudem beschäftigen Sie sich mit Model Context Protocol (MCP ), der automatisierten Generierung hochwertiger Inhalte für unterschiedliche Anwendungs­fälle. Abschließend widmen Sie sich Agenten­systemen , bei denen Multi-Agenten-Architekturen entworfen, getestet und zur autonomen Problem­lösung eingesetzt werden.

Sie beherrschen die Anwendung von LLMs, Prompt Engineering und LangChain für komplexe Aufgabenstellungen. Sie implementieren Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für intelligente Informationsabfrage. Sie verstehen und nutzen Machine Content Production (MCP), um skalierbare Inhalte automatisiert und qualitativ hochwertig zu generieren. Sie konzipieren und erstellen selbstständig agentische Systeme, die generative KI nutzen. Durch interaktive Sessions lernen Sie, häufige Herausforderungen zu erkennen und zu meistern und Fehler zu beheben.